RODU(Robot Education) - 로봇 교육의 선두주자

교육 소개

교육 대상	고등학생
기대 효과	SLAM 기술을 활용하여 로봇이 주변 환경을 이해하고 지도를 작성하는 방법을 학습한다. 다양한 센서와 카메라를 통합하여 환경 정보를 수집하고, 수집한 데이터를 분석하고 효과적으로 사용하는 능력을 향상시킨다. 실제 환경에서 로봇이 어떻게 행동해야 하는지를 결정하고 구현하는 경험을 쌓는다.
교육 형태	로봇 교육

커리큘럼

준비단계	레이더 및 센서 기반 자율주행 원리에 대한 이론적 배경 학습 침입 감지 및 보안 시스템에 관한 기본 지식 습득 필요한 레이더, 카메라, 제어 장치에 대한 기본 프로그래밍 학습
실행 단계	로봇이 주어진 환경 내에서 자율적으로 이동하고 장애물을 피할 수 있도록 프로그래밍 카메라를 활용한 침입자 감지 알고리즘 개발 및 구현 유연한 움직임을 위한 알고리즘 개발 및 적용
마무리 단계	로봇의 자율주행 및 보안 기능 테스트 및 성능 최적화 로봇의 기능성 평가 및 발견된 문제점에 대한 해결책 모색 프로젝트 결과 발표 및 참가자 및 전문가로부터 피드백 수집